[プレスリリース]『BEAUTY POS』AIによる経営指標改善の分析レポート提供開始のお知らせ

September 17, 2025

株式会社クラウドビューティは、サロン向けPOSシステム『BEAUTY POS』に蓄積された売上データをAIで分析し経営改善に繋げる取り組みを開始しました。

多くの美容サロンでは、POSを導入し、売上・予約・顧客などのデータを日々蓄積しています。

しかし、その多くが「記録するだけ」になっており、分析や活用ができておらず、実際の『来店周期』を把握できていても予測周期や基準となる周期、ひとそれぞれの傾向と対策により再来訪促進が実施できているケースはとても少ない実情です。

経営者の皆さまは、「リピート率（再来店）を上げたい」、「売上の波（季節や時期による上下）を小さくしたい」と考えていますが、どのデータを見て、何をどう改善するかを判断するのは簡単ではありません。

そこで今回の取り組みとして、当社がAIの力でサポートします。これは、POSデータ × AI分析でサロンの課題解決をめざす業界初（※）の試みです。

※2025年、日本国内のPOSシステムにおけるAIデータ分析・当社独自調査にて

このレポートの中心は、AIにより、多数の来店履歴や属性から、「どの条件の人に、どんなアプローチが効きやすいか」を枝分かれで示す分析手法を活用した「再来訪促進」です。

レポートでは、以下をひとつのセットとしてお渡しします。サロン現場でそのまま運用できます。

　・ターゲットの抽出条件（例：来店回数○回以上・前回来店から○日以上等）

　・配信タイミング（いつ送ると効果的か）

　・メッセージ雛形（LINEやメールの文面のたたき台）

さらに、必要に応じて以下の分析も組み合わせ、より深い示唆につなげます。

　・RFM分析（最終来店日・来店頻度・金額）

　・パレート分析（80:20の法則：売上の大半を生む主要顧客の特定）

　・LTV分析（顧客生涯価値：長期で見た顧客価値）

専門の分析担当がいなくても、AIを使ってデータ解釈から施策の実装までを一気通貫で支援します。

まずは実証と事例づくりのため、5社限定でサンプルレポートを配布します。

対象データは、サロンで利用中のPOS、または必要項目をまとめたExcel等の売上データです。

こんなことが分かります：

　・どのメニューがリピートにつながりやすいか

　・来店サイクルの最適化ポイント（いつ再来を促すと効果的か）など

現場で即使えるアウトプット（ターゲット条件／配信カレンダー／文面雛形）でお渡しします。

以下のフォームからお申し込みください。

【レポート応募フォーム】

https://forms.gle/LQR3riavnjTtfyJs5

対象：美容サロン、美容クリニック

フォームご応募後、当選者にのみレポート作成についての詳細を連絡いたします。

お知らせ