【10月末まで・5社限定】AI分析レポート配布のご案内

美容サロンの経営改善にAIを活用する、業界初の取り組みがスタート
多くの美容サロンでは、POSを導入し、売上・予約・顧客などのデータを日々蓄積しています。
しかし、その多くが「記録するだけ」になっており、分析や活用ができておらず、実際の『来店周期』を把握できていても予測周期や基準となる周期、ひとそれぞれの傾向と対策により再来訪促進が実施できているケースはとても少ない実情です。
サロンオーナ様は、
・リピート率(再来店)を上げたい
・売上の波(季節や時期による上下)を小さくしたい
と考えていますが、どのデータを見て、何をどう改善するかを判断するのは簡単ではありません。
そこで今回、当社ではAIを活用したサポートを開始することになりました。
これは、POSデータ × AI分析でサロンの課題解決をめざす業界初の試みとなります。
このレポートの中心は、決定木分析による「再来訪促進」です。
※決定木分析=多数の来店履歴や属性から、「どの条件の人に、どんなアプローチが効きやすいか」を枝分かれで示す分析手法。

■「AIで経営指標改善の分析レポート」とは?
レポートでは、サロン現場でそのまま運用できる以下のデータをひとつのセットとしてお渡しします。
・ターゲットの抽出条件(例:来店回数○回以上・前回来店から○日以上 等)
・配信タイミング(いつ送ると効果的か)
・メッセージ雛形(LINEやメールの文面のたたき台)
さらに、必要に応じて以下の分析も組み合わせ、より深い示唆につなげます。
・RFM分析(最終来店日・来店頻度・金額)
・パレート分析(80:20の法則:売上の大半を生む主要顧客の特定)
・LTV分析(顧客生涯価値:長期で見た顧客価値)
専門の分析担当がいなくても、AIを使ってデータ解釈から施策の実装までを一気通貫で支援します。
■ご利用中のPOSからデータを抽出して分析
『BEAUTY POS』にたまったデータをAIで解析し、経営に直結する改善ポイントを抽出します。
例えば次のような「気づき」を見える化し、次の打ち手に使えるレポートとして提供します。
・リピートにつながりやすいメニューや施術の傾向
・来店サイクルの最適化ポイント(いつ声をかけると再来しやすいか)
・客単価アップの可能性がある顧客セグメント(どの層に、何を提案すると良いか)
レポートでは、サロン現場でそのまま運用できる以下のデータを組み合わせ、ひとつのセットとしてお渡しします。
■【5社限定】AI分析サンプルレポート希望のサロンを募集中!
まずは実証と事例づくりのため、5社限定でサンプルレポートを配布します。
対象データは、BEAUTY POSまたはSOSIA POSの売上データです。
分析でこんなことが分かります:
・どのメニューがリピートにつながりやすいか
・来店サイクルの最適化ポイント(いつ再来を促すと効果的か) など
お申し込み方法:以下のフォームからお申し込みください。
https://forms.gle/PE86PSVg59mU8LMW6
フォームご応募後、当選者にのみレポート作成についての詳細を連絡いたします。
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